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人工智能會(huì )讓誰(shuí)下崗:駕駛員等職位或將被機器人取代

2016-09-21 07:37 性質(zhì):轉載 作者:一財網(wǎng) 來(lái)源:一財網(wǎng)
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9月13日,美國麻省獨立研究機構Forrester發(fā)布研究報告稱(chēng),未來(lái)五年,人類(lèi)有6%的工作職位將被人工智能取代,其中包括客服、租車(chē)服務(wù)行業(yè)...

  9月13日,美國麻省獨立研究機構Forrester發(fā)布研究報告稱(chēng),未來(lái)五年,人類(lèi)有6%的工作職位將被人工智能取代,其中包括客服、租車(chē)服務(wù)行業(yè)等職位。

  報告指出,在2021年,機器人(24.100, 0.47, 1.99%)將能更好地理解人類(lèi)語(yǔ)言,改善學(xué)習能力,并能應對更復雜的情況,因此替代人類(lèi)的能力大大提高。

  英國雜志《經(jīng)濟學(xué)人》之前的報道也顯示,在一項覆蓋702個(gè)工種的調查中,美國有47%的工作在未來(lái)都有被自動(dòng)化的可能,包括電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)員、會(huì )計審計、零售人員等職位很有可能由人工智能來(lái)代替。

  而我想說(shuō)的是,人工智能取代人工,可能用不了五年。人工智能在企業(yè)的應用,已經(jīng)開(kāi)始了!

  案例一:智能出行——被取代員工:駕駛員、助理、內審、財務(wù)出納等

  最近在一次互聯(lián)網(wǎng)+會(huì )議上,一家創(chuàng )新出行公司針對企業(yè)用車(chē)提出了一個(gè)耳目一新的方案。簡(jiǎn)單地說(shuō),這個(gè)提案就是一款類(lèi)似滴滴打車(chē)的軟件,但只針對企業(yè)員工使用。該公司號稱(chēng)擁有注冊車(chē)輛及專(zhuān)業(yè)司機百萬(wàn),可以保證客戶(hù)呼叫后平均30秒內就有車(chē)輛應答,并在5分鐘之內供車(chē)給客戶(hù)使用。也就是說(shuō),理想的話(huà),你的企業(yè)一輛車(chē)也不用養了。

  車(chē)輛使用,在每家企業(yè)都是很大的支出,公司高層以及銷(xiāo)售業(yè)務(wù)員的用車(chē)每個(gè)月成本都很高。高管在公司的用車(chē)都是專(zhuān)車(chē)專(zhuān)用,但是高管們業(yè)務(wù)繁忙,頻繁出差,實(shí)際上一輛車(chē)的公務(wù)使用率很低,養車(chē)養司機,基本都是給高管太太們在接送孩子和買(mǎi)菜。而針對員工用車(chē),現在企業(yè)通行的做法有兩種:要么給銷(xiāo)售直接發(fā)放用車(chē)補貼,要么是根據使用情況實(shí)報實(shí)銷(xiāo),可是這兩者都有很大弊病。前者補貼金額一般都遠大于實(shí)際支出,對一線(xiàn)員工來(lái)說(shuō),這筆錢(qián)被當成一種福利收入;而后者的真實(shí)性一直令企業(yè)頭疼,雖然企業(yè)現在都要求員工在報銷(xiāo)的時(shí)候寫(xiě)清楚使用目的,乃至具體路線(xiàn),可是這要靠員工自覺(jué),等同于沒(méi)有約束。一張小小的發(fā)票,根本無(wú)法反映實(shí)際車(chē)輛使用情況,員工是不是去拜訪(fǎng)客戶(hù)企業(yè)根本不知道,對成本也無(wú)法控制。

  那么使用這個(gè)軟件后呢?公司人員的每次用車(chē)就都有后臺的人工智能在管理了,當然,說(shuō)得不好聽(tīng)就是監控。比如,通過(guò)車(chē)輛定位這個(gè)功能,基本就可以杜絕公車(chē)私用的情況了。甚至,通過(guò)行車(chē)路線(xiàn)的數據分析,可以看出重點(diǎn)客戶(hù)在區域內的分布,以及員工對客戶(hù)的拜訪(fǎng)頻率,供業(yè)務(wù)總結和改善流程使用。

  再看使用智能出行對員工崗位的影響。首先,司機不用養了,實(shí)際上現在很多企業(yè)的司機,已經(jīng)去開(kāi)專(zhuān)車(chē)了。等到自動(dòng)駕駛再成熟,駕駛員就徹底成為一個(gè)字典上的名詞解釋了。

  而助理們,不必再去訂車(chē)了,耗時(shí)耗力貼車(chē)費發(fā)票報銷(xiāo)這個(gè)環(huán)節也不存在了,因為公司對公司的結算可以按月或者按照季度來(lái)。

  緊接著(zhù),查核單據、檢驗發(fā)票、報銷(xiāo)付款這些流程也都沒(méi)有了。

  想想看,是不是公司很多人都可以走人了?

  案例二:智能比價(jià)——被取代員工:采購

  在企業(yè)中,采購的重要性不言而喻。大小公司,一分錢(qián)都恨不得掰開(kāi)花,所以公司采購員的KPI(核心考核指標)都是看能為公司省多少錢(qián)。

  有了人工智能,我們還需要采購嗎?

  現在,在一些歐美公司,供應商參與競標,已經(jīng)被要求使用智能比價(jià)系統。以前一輪輪比價(jià),一封封郵件,不斷地填寫(xiě)Rate Card(比價(jià)平衡記分卡),甚至雙方當面鑼對面鼓,或者在飯桌前后談價(jià)格的時(shí)代,即將過(guò)去了。

  這種比價(jià)系統,可以根據每個(gè)項目的需要,要求參與競標的供應商在一定的時(shí)間內,在網(wǎng)絡(luò )上或者其他終端填寫(xiě)服務(wù)的內容,并且給出最后報價(jià)。而比價(jià)過(guò)程,為半開(kāi)放狀態(tài)。報價(jià)方雖然看不到自己的對手的價(jià)格,可是可以看到其他公司什么時(shí)候出的價(jià),和出價(jià)后的綜合排名。這個(gè)時(shí)候,為了拿到業(yè)務(wù),供應商就不得不考慮在限期內,是不是要出最后的底價(jià)了。

  人工智能可能有很多缺點(diǎn),但是勝于人類(lèi)的一點(diǎn),就是它沒(méi)有情感,因為畢竟是機器。

  出于對供應商公平起見(jiàn),系統設定不給任何人第二次機會(huì ),限時(shí)比價(jià),計算機不會(huì )給誰(shuí)多一個(gè)小時(shí),也不會(huì )像人一樣加班等報價(jià)。任何人給出了底價(jià),過(guò)了期限,就沒(méi)有再次更改的空間。

  盡管很多供應商有底氣說(shuō),我們從不用低價(jià)格作為項目投標策略(實(shí)際上公司大多時(shí)候也不愿意用價(jià)格最低的供應商),可是當看到自己的位置在綜合排名靠后的時(shí)候,一不耐心就對人工智能妥協(xié)了,給出最低底價(jià)。這種競標過(guò)程,就不是供應商對客戶(hù)熟悉不熟悉,或者對采購負責人熟悉不熟悉能左右的了。

  一邊,是公司的使用部門(mén)填寫(xiě)采購需求,另一邊,是供應商報價(jià)。游戲的規則是人定的,但是裁判是人工智能,省時(shí)省力。中間的公司采購員,就可以卷鋪蓋回家了。

  案例三:智能項目管理——被取代員工:項目經(jīng)理、數據分析員

  今年9月9日,《經(jīng)濟參考報》報道,國家食品藥品監督局啟動(dòng)藥物臨床試驗數據自查一年來(lái),發(fā)現超八成新藥臨床數據涉假。報道說(shuō):“監管環(huán)節層層失守,藥企、醫生等相關(guān)主體違規問(wèn)題突出?!?/P>

  藥物臨床數據造假,直接后果就是可能無(wú)效藥物甚至假藥獲批。

  應對這種情況,國際公司是怎么做的呢?答案還是人工智能!

  早在2013年,一家跨國制藥公司研究團隊就發(fā)現,部分參與臨床的中國患者提供的數據有問(wèn)題。該試驗使用數據卡,讓患者自己填寫(xiě)記錄每天的服藥后數據。正常來(lái)說(shuō),同一監測指標每天數據應有波動(dòng),甚至早晚也應有變化。但是,在部分患者提交的記錄中,超過(guò)五天都是同樣的數值。

  雖然這些受到質(zhì)疑的數據只占所有記錄的很小一部分,并不會(huì )影響到整體的數據質(zhì)量。但后來(lái),該公司還是決定將數據記錄升級為電子系統,全程智能監控數據,取代以往的紙質(zhì)記錄方式。

  使用電子數據系統取代患者手填數值,首先,數據精確度將得到提升;再者,研究團隊可以實(shí)時(shí)獲取數據,根據數據質(zhì)量情況立即生成報告并采取相應的行動(dòng),這樣就會(huì )基本杜絕患者在一段時(shí)間后憑記憶補填數據的違規現象??偠灾?,采用智能電子系統能顯著(zhù)提升數據質(zhì)量和準確性。

  當然,這么做無(wú)疑成本大大提高了??墒?,中間很多項目管理人員,數據錄入分析員,他們的工作就不需要了,養一個(gè)人也不便宜,這么算,成本也沒(méi)高多少。

  更為重要的是,這種涉及藥品的管理項目,成本往往不是衡量項目成功與否的唯一標準。用高成本的人工智能確保了數據的真實(shí)和藥物的可靠,確保了每個(gè)數據可追溯,大大避免了人工管理失誤而造成貽誤病情、乃至危害生命,這無(wú)疑是值得的,因此這種智能管理模式在行業(yè)內在近年得到了很大推廣。

  當然,上面三個(gè)例子只是眾多人工智能取代人力的一部分案例,人工智能替代人的例子也不是在每個(gè)行業(yè)、每個(gè)公司都會(huì )實(shí)現。飛機自動(dòng)駕駛早就有了,但是應對復雜天氣、地形、起降過(guò)程控制還是需要飛行員的經(jīng)驗。根據醫學(xué)檢測化驗結果可以給出診斷的機器醫生Watson,IBM早就開(kāi)發(fā)了,但離達到“常常去幫助,總是去安慰”的醫學(xué)倫理還有很大距離。足球場(chǎng)上雖然錯誤判罰很多,可是人還是裁判,因為大多數人覺(jué)得錯判本來(lái)就是足球的一部分。

  但毫無(wú)疑問(wèn),智能代替人工的時(shí)代,已經(jīng)開(kāi)啟了。這不是狼來(lái)了,這是比Alpha狗戰勝世界圍棋冠軍還需要讓我們認真對待的事情。

  作為企業(yè),我們要擁抱未來(lái),抱著(zhù)開(kāi)放的心態(tài)看人工智能并且考慮如何加以利用,分析未來(lái)的崗位需求,更合理設置分工。而員工自己,要不斷學(xué)習,從事更有戰略性以及創(chuàng )造性地工作,否則哪天我們就真被替代了。

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